CONHEÇA AS HISTÓRIAS DE SUCESSO
DOS NOSSOS CLIENTES
CONHEÇA AS
HISTÓRIAS DE SUCESSO
DOS NOSSOS CLIENTES
MANTER-SE À FRENTE DOS
CONCORRENTES
Uma plataforma de IBP para responder a
PRINCIPAIS QUESTÕES DE NEGÓCIOS
A Embotelladora Andina S.A. é uma empresa de controle acionário principalmente envolvida na produção, distribuição e comercialização de produtos da Coca-Cola, operando no Chile, Brasil, Argentina e Paraguai.
Para a Coca-Cola Andina, foi desenvolvido um Modelo Integrado de Plano de Negócios, permitindo responder perguntas-chave, como: Qual é a contribuição marginal por Unidade de Negócio, em qual planta de produção é mais lucrativo produzir, a partir de qual centro de distribuição é mais eficiente abastecer cada região, etc.
Essa ferramenta simplificou radicalmente o processo de planejamento, facilitando a criação de cenários e permitindo que as previsões orçamentárias sejam atualizadas quando cada cenário é alterado.
VENDAS, OPERAÇÕES, FINANÇAS
VENDAS
Melhorando o nível de serviço e
REDUZINDO AS VENDAS PERDIDAS
A Arcor é uma corporação global focada principalmente em três setores: produção de alimentos, produção agrícola e produção de materiais de embalagem. Ela desenvolve marcas líderes que alcançam clientes em mais de 120 países.
A Arcor possui mais de 40 plantas de produção na América Latina, exportando para todo o mundo, possui mais de 21.000 funcionários. A Arcor Argentina buscou melhorar o nível de serviço e reduzir as vendas perdidas para a linha de alfajores por meio de um planejamento e gerenciamento mais eficiente dos pedidos de compra.
Para isso, foi desenvolvido um modelo de Inventário de Gestão de Fornecedores (VMI) para alinhar a produção de alfajores com a demanda da cadeia de suprimentos. Dois módulos foram desenvolvidos dentro da ferramenta: Módulo de Previsão de Demanda e Módulo de Gerenciamento de Política de Estoque (vencimento).
A ferramenta VMI permite fazer previsões semanais de vendas para mais de 160 distribuidores para toda a linha de alfajores. Com essa ferramenta, a Arcor melhorou a frequência de atualização das previsões, alcançando uma assertividade de 90% e reduzindo drasticamente a falta de produtos na cadeia de distribuição. Assim, a disponibilidade de produtos nos pontos de venda melhorou substancialmente.
MELHORANDO A PRECISÃO DA PREVISÃO DE DEMANDA
para mais de 1.350 SKU's
A Nestlé é uma empresa de produção de alimentos de alcance mundial que opera no Brasil há mais de 100 anos. Ela produz mais de 1.350 SKUs.
Foi desenvolvido um módulo de planejamento exclusivo, construído a partir de modelos existentes da Nestlé e melhores práticas. Esse módulo inclui uma Previsão de Referência, análise de BIAS, análise de tendências, alinhamento com trade marketing, análise de riscos e volume detalhado por SKU. O módulo executa aproximadamente 6.000 séries de dados semanalmente, o que permite atualizar a Previsão de Vendas para cada SKU da Nestlé.
O módulo de Planejamento de Demanda permitiu à Nestlé Brasil melhorar a precisão da previsão de demanda para todos os seus Centros de Distribuição.
VENDAS, OPERAÇÕES
VENDAS, OPERAÇÕES
Uma ferramenta colaborativa para fortalecer o processo de
PREVISÃO DE DEMANDA
A Eurofarma é uma multinacional sediada no Brasil que produz produtos biofarmacêuticos. É um dos maiores produtores de medicamentos no Brasil e na América Latina.
Um Modelo de Planejamento de Demanda foi desenvolvido com foco em resolver o problema da Colaboração de Blocos de Construção. A ferramenta entregue à Eurofarma permite a interação de mais de 27 analistas que colaboram para ajustar as Previsões de Demanda Base de mais de 395 SKU’s. O modelo é executado com frequência mensal, alcançando um MAPE agregado de 13,23%.
Até descobrir os benefícios do Pyplan, a Eurofarma não conseguia encontrar nenhuma outra ferramenta com a flexibilidade e velocidade necessárias para realizar o processo colaborativo de previsão de demanda.
Um Modelo de Planejamento de curto e médio prazo para
OTIMIZAR A PRODUÇÃO DE LEITE
A Alpura é o segundo maior produtor de laticínios no México. Ela possui um portfólio com mais de 240 SKU’s que são produzidos em 3 plantas diferentes, onde são processados mais de 3 milhões de litros por dia. Essas três plantas são abastecidas pelos mais de 150 fazendas próprias da Alpura, bem como por outras fazendas associadas.
Um dos maiores desafios da Alpura era gerenciar a variabilidade do fornecimento de leite no curto e médio prazo. A Alpura não possuía uma ferramenta flexível capaz de coletar e analisar dados, realizar cálculos complexos de forma colaborativa ou fornecer insights para adaptar o processo de planejamento e gerenciar as restrições de fornecimento de leite.
Foi desenvolvida uma solução especialmente para a Indústria de Laticínios: o Modelo de Otimização de Produção e Balanço de Leite, que permite à Alpura gerar um plano de produção colaborativo para o curto e médio prazo, levando em consideração a disponibilidade de fornecimento de leite e as restrições de produção.
OPERAÇÕES
OPERAÇÕES
Melhorando a eficiência no processo de conformidade
AUTOMAÇÃO DE TAREFAS E ATUALIZAÇÃO DE DADOS
O Global Bank é o segundo maior banco do Panamá e iniciou suas operações em 1994. Ele foi originalmente concebido como um banco puramente corporativo. No entanto, devido ao crescimento considerável nos primeiros anos e com a visão de se tornar um importante player no setor financeiro, em 1999 o Global Bank adquiriu 100% das ações do Colabanco, tornando-se também um importante player no negócio de varejo bancário.
Para o Global Bank foi desenvolvido um sistema que permite automatizar a atualização de dados e consolidar informações de Alertas de Conformidade. Com a nova ferramenta, a produtividade dos analistas ao lidar com os alertas foi duplicada, a quantidade de Alertas Vencidos foi reduzida em 90% e o tempo necessário para gerar relatórios tanto para os stakeholders internos quanto externos foi drasticamente reduzido.
A financial planning tool
TO ENHANCE DECISION-MAKING
Pirelli is a leader in tire manufacturing in Brazil and had a complicated financial planning process due to the use of different tools and spreadsheets. The company was looking for a tool that would allow it to optimize this process and facilitate report visualization at different hierarchical levels, including the headquarters in Milan (Italy).
With Pyplan FP&A, Pirelli Brasil was able to optimize its financial planning process and obtain significant benefits in terms of efficiency and decision-making. The benefits obtained include a reduction in budget preparation time, greater clarity and speed of visualization for hierarchical areas, detailed visibility of historical and forecast data, dynamic integration with other internal data sources (ERP), shorter monthly forecast update time, and the ability to generate and analyze multiple scenarios.
FINANCE
VENDAS, OPERAÇÕES
Um Modelo de Preços Integrado
PARA AUMENTAR AS RECEITAS DE PEDÁGIO
Com o suporte da plataforma Pyplan, o Canal do Panamá desenvolveu um Modelo de Avaliação de Competitividade de Rotas e Precificação. Com a nova ferramenta, o Canal do Panamá pôde otimizar sua Tabela de Pedágios cobrados por diversos tipos de embarcações que atravessam o Canal.
O modelo implementado é baseado no cálculo dos custos de transporte para mais de 1.000 rotas marítimas que conectam a origem e o destino de 200 portos ao redor do mundo.
CONTATE-NOS
Teremos prazer em responder às suas perguntas.
