Da complexidade ao controle total: a Coca-Cola Andina redefine seu planejamento com o Pyplan

A Coca-Cola Andina transformou seu planejamento financeiro integrando dados, cenários e decisões em um único modelo inteligente.

— 40%
No momento do processo orçamentário anual.
+100%
Visibilidade integrada de vendas, custos e resultados.
+3x
Cenários analisados sem esforço operacional adicional.
Previsões mensais atualizadas em horas, não em semanas
December 15, 2025
By
Pyplan

Quando a escala do negócio excede a folha de pagamento

No setor de alimentos e bebidas, operar com grandes volumes, várias fábricas e uma rede logística estendida exige um planejamento preciso, consistente e ágil. Nesse contexto, Coca-Cola andina A Argentina enfrentou um desafio crescente: seu processo de planejamento e análise financeira dependia muito de planilhas.
A complexidade do negócio fez com que as suposições nem sempre estivessem alinhadas, os modelos se tornassem frágeis e erros de cálculo fossem frequentes. Muito do tempo dos analistas foi gasto validando dados, corrigindo inconsistências e reconstruindo informações, em vez de analisar cenários, entender desvios ou fornecer valor estratégico.


A falta de integração entre vendas, custos, plantas de produção e resultados financeiros limitou a capacidade de responder rapidamente às principais questões comerciais, aumentando o risco operacional e atrasando a tomada de decisões.

O objetivo: transformar o FP&A em um processo integrado e dinâmico

Para acompanhar a escala e a complexidade de sua operação, a Coca-Cola Andina precisou desenvolver seu modelo de planejamento. O objetivo não era apenas substituir as planilhas, mas construir um processo integrado que conectasse vendas, custos variáveis, mão de obra e resultados financeiros em um único modelo.
A empresa buscou automatizar a atualização de dados, acelerar a geração do orçamento anual e do plano de negócios de longo prazo e ter a capacidade de simular cenários de forma ágil.


Era fundamental poder responder rapidamente a questões estratégicas, como lucratividade por SKU, região ou fábrica, avaliar os impactos das mudanças produtivas ou logísticas e prever como diferentes decisões afetariam as margens e os resultados dos negócios. Para isso, era necessária uma plataforma flexível, escalável e capaz de se adaptar à lógica da própria organização.

Como a Pyplan promoveu uma nova forma de planejamento

Com a Pyplan, a Coca-Cola Andina desenvolveu um Modelo de planejamento financeiro integrado, centralizando a projeção de vendas (PxQ), custos variáveis e custos de mão de obra em uma única plataforma. O modelo foi construído de forma modular, flexível e totalmente adaptável aos processos internos da empresa.


A integração automática com fontes de dados internas eliminou as tarefas manuais, reduziu os erros e acelerou drasticamente a atualização das previsões mensais. As equipes começaram a trabalhar em uma única versão da verdade, com visibilidade granular de dados históricos e projeções em diferentes níveis hierárquicos.
A capacidade de simular cenários se tornou um diferencial importante. Graças aos mecanismos analíticos e à flexibilidade da modelagem no Pyplan, a empresa conseguiu avaliar alternativas de produção, logística e comerciais em minutos, entendendo claramente seu impacto financeiro antes de tomar decisões.


Essa nova abordagem nos permitiu passar do planejamento reativo, focado na correção de erros, para o planejamento preditivo e prescritivo, com o objetivo de antecipar cenários, avaliar riscos e escolher o melhor curso de ação. O resultado foi um processo de FP&A mais ágil, confiável e alinhado com a estratégia de negócios, pronto para sustentar o crescimento futuro e a complexidade da operação.

Descubra como o Pyplan pode ajudá-lo a transformar o planejamento financeiro e operacional da sua organização, integrando dados, cenários e decisões em um único modelo inteligente.
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Sobre
Coca-Cola andina
Uma das principais engarrafadoras de Coca-Cola na Argentina, com uma operação industrial e comercial em grande escala.
5
Plantas produtivas.
Industria
Comida e bebidas
68%
Cobertura do território argentino.
14 milhões
De consumidores atendidos.

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