De la complejidad al control total: Coca-Cola Andina redefine su planificación con Pyplan

Coca-Cola Andina transformó su planificación financiera integrando datos, escenarios y decisiones en un único modelo inteligente.

–40%
En el tiempo del proceso presupuestario anual.
+100%
Visibilidad integrada de ventas, costos y resultados.
+3x
Escenarios analizados sin esfuerzo operativo adicional.
Forecasts mensuales actualizados en horas, no en semanas
December 15, 2025
By
Pyplan

Cuando la escala del negocio supera a las planillas

En la industria de alimentos y bebidas, operar con grandes volúmenes, múltiples plantas y una red logística extendida exige una planificación precisa, consistente y ágil. En ese contexto, Coca-Cola Andina Argentina enfrentaba un desafío creciente: su proceso de Planeamiento y Análisis Financiero dependía en gran medida de planillas de cálculo.
La complejidad del negocio hacía que los supuestos no siempre estuvieran alineados, los modelos se volvieran frágiles y los errores de cálculo fueran frecuentes. Gran parte del tiempo de los analistas se consumía validando datos, corrigiendo inconsistencias y reconstruyendo información, en lugar de analizar escenarios, entender desvíos o aportar valor estratégico.


La falta de integración entre ventas, costos, plantas productivas y resultados financieros limitaba la capacidad de responder con rapidez a las preguntas clave del negocio, aumentando el riesgo operativo y retrasando la toma de decisiones.

El objetivo: transformar el FP&A en un proceso integrado y dinámico

Para acompañar la escala y la complejidad de su operación, Coca-Cola Andina necesitaba evolucionar su modelo de planificación. El objetivo no era solo reemplazar las planillas, sino construir un proceso integrado que conectara ventas, costos variables, mano de obra y resultados financieros en un único modelo.
La compañía buscaba automatizar la actualización de datos, acelerar la generación del presupuesto anual y del business plan de largo plazo, y contar con la capacidad de simular escenarios de forma ágil.


Era clave poder responder rápidamente preguntas estratégicas como la rentabilidad por SKU, región o planta, evaluar impactos de cambios productivos o logísticos y anticipar cómo distintas decisiones afectarían los márgenes y resultados del negocio. Para lograrlo, se necesitaba una plataforma flexible, escalable y capaz de adaptarse a la lógica propia de la organización.

Cómo Pyplan impulsó una nueva forma de planificar

Con Pyplan, Coca-Cola Andina desarrolló un Modelo de Planeamiento Financiero Integrado, centralizando en una única plataforma la proyección de ventas (PxQ), los costos variables y el costo de mano de obra. El modelo se construyó de forma modular, flexible y totalmente adaptable a los procesos internos de la compañía.


La integración automática con las fuentes de datos internas permitió eliminar tareas manuales, reducir errores y acelerar drásticamente la actualización de los forecasts mensuales. Los equipos comenzaron a trabajar sobre una única versión de la verdad, con visibilidad granular de datos históricos y proyecciones a distintos niveles jerárquicos.
La capacidad de simulación de escenarios se convirtió en un diferencial clave. Gracias a los motores analíticos y a la flexibilidad del modelado en Pyplan, la compañía pudo evaluar alternativas productivas, logísticas y comerciales en minutos, entendiendo de forma clara su impacto financiero antes de tomar decisiones.


Este nuevo enfoque permitió pasar de una planificación reactiva, centrada en corregir errores, a una planificación predictiva y prescriptiva, orientada a anticipar escenarios, evaluar riesgos y elegir el mejor curso de acción. El resultado fue un proceso de FP&A más ágil, confiable y alineado con la estrategia del negocio, preparado para sostener el crecimiento y la complejidad futura de la operación.

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Sobre
Coca Cola Andina
Una de las principales embotelladoras de Coca-Cola en Argentina, con una operación industrial y comercial de gran escala.
5
Plantas productivas.
Industria
Alimentos y bebidas
68%
Cobertura del territorio argentino.
14 millones
De consumidores atendidos.

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