
A Nestlé transformou seu planejamento com um fluxo digital de DRP, detecção de demanda e automação que aumentou a precisão, a agilidade e a disponibilidade do produto.

A Nestlé opera em uma das cadeias de suprimentos mais desafiadoras do setor de alimentos e bebidas. Com milhares de SKUs, vários canais — varejo, distribuidores, corretores e comércio eletrônico — e uma demanda altamente influenciada pelo clima, eventos regionais, promoções e hábitos do consumidor, a complexidade operacional cresceu a cada ano.
Além desse contexto, havia um desafio crítico: o planejamento de distribuição (DRP) era baseado em processos manuais, com um imenso volume de dados e pouca capacidade de responder às mudanças diárias na demanda. Muito do tempo da equipe foi gasto em tarefas operacionais de baixo valor: extração de dados, validações, criação de pedidos e revisões repetitivas.
O resultado foi um ciclo reativo. Os planejadores tinham visibilidade limitada dos riscos de interrupção, variações de estoque entre os nós, restrições logísticas e desvios do plano S&OP. A falta de integração entre os sinais de demanda, oferta e execução dificultou a previsão de problemas e a coordenação da rede em tempo real. A Nestlé precisava de uma evolução profunda: passar de um DRP manual para um modelo inteligente e automatizado sincronizado com todos os pontos da cadeia.
A empresa definiu uma visão clara: construir um processo contínuo de Planejamento de Demanda e Suprimento capaz de integrar sinais diários, automatizar decisões operacionais e conectar o Planejamento Tático (S&OP) com a Execução (S&OE).
Para conseguir isso, várias necessidades críticas tiveram que ser atendidas:
O projeto não buscou apenas acelerar o processo de distribuição: teve como objetivo mudar a maneira pela qual a Nestlé tomava decisões todos os dias, permitindo um nível de agilidade impossível no esquema anterior.
Com o Pyplan, a Nestlé implementou um modelo unificado, flexível e totalmente escalável para seu processo de DRP.
A solução integrou módulos de Detecção de demanda, Cálculo dos requisitos, Otimização de fontes, Verificação de disponibilidade, Alocação justa de ações, Otimização de carga e um ambiente colaborativo para publicar o plano. Tudo dentro de um fluxo automatizado que substituiu as atividades operacionais pela inteligência aplicada.
O primeiro passo foi a construção de um data lake corporativo, onde o Pyplan insere, limpa, valida e harmoniza dados diários de vendas, estoque, pedidos, produção e restrições. Esse repositório se tornou a base para modelos preditivos e prescritivos que hoje orientam todo o processo.
A arquitetura Pyplan permitiu a criação de um DRP digital capaz de:
A IA generativa e os agentes inteligentes incorporados à plataforma atuam como copilotos analíticos: eles explicam variações, detectam anomalias, priorizam alertas e permitem que cenários alternativos sejam simulados antes de realizar qualquer ajuste.
Essa arquitetura transformou radicalmente o perfil da equipe: o que costumava exigir horas de tarefas repetitivas diárias agora está totalmente automatizado. Os planejadores passam 75% do tempo analisando, avaliando riscos, tomando decisões e otimizando a rede. O impacto no desempenho foi imediato: melhorias substanciais na disponibilidade, redução do risco de falha e uma dispersão muito mais controlada do inventário.
A Nestlé não digitalizou apenas seu DRP: ela construiu um processo vivo, preditivo e prescritivo que conecta o planejamento à realidade diária de sua operação, permitindo uma cadeia colaborativa mais resiliente e preparada para os desafios do futuro.
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