
A Coty transformou seu S&OP integrando demanda, oferta e finanças em um único modelo, melhorando as decisões e a eficiência.

No setor de beleza, a demanda é profundamente influenciada por tendências, lançamentos, campanhas comerciais e fatores externos difíceis de prever. Nesse contexto, a Coty Inc. enfrentou um cenário desafiador: um processo de S&OP percebido como um dos mais críticos do negócio, mas com claras oportunidades de evolução.
O planejamento foi baseado em várias instâncias e ferramentas, com dificuldades em consolidar uma visão integrada entre demanda, oferta e finanças. Isso criou limitações na capacidade de prever, baixa visibilidade do impacto econômico das decisões e dificuldades em reagir rapidamente às mudanças do mercado.
Além disso, a complexidade do portfólio e a dinâmica da inovação constante exigiam um modelo de planejamento capaz de capturar tanto o comportamento histórico quanto novas variáveis sem precedentes, algo difícil de alcançar com as abordagens tradicionais.
A Coty definiu um objetivo claro: transformar seu processo em um modelo de planejamento mais maduro, colaborativo e de tomada de decisões.
Isso significou evoluir de um S&OP “1.0” mais operacional e fragmentado para um “2.0” baseado em dados, em que a linha de base estatística se torna o ponto de partida para a tomada de decisões e onde as iniciativas e suposições são avaliadas com impacto real nos negócios.
O desafio não era apenas melhorar a precisão das previsões, mas integrar os principais processos, como planejamento de demanda, planejamento de suprimentos, colaboração comercial (CPFR) e avaliação financeira em um único fluxo, permitindo conectar o planejamento tático à execução e aos resultados.
Também havia a necessidade de incorporar recursos para simular cenários em face de eventos externos, como variações econômicas ou interrupções globais, e melhorar a governança do processo para sustentar a melhoria contínua.
Com o Pyplan, a Coty avançou na construção de um modelo de planejamento unificado que integra demanda, oferta e finanças em uma única plataforma.
A solução permitiu a incorporação de modelos estatísticos avançados para gerar uma linha de base robusta, sobre a qual as decisões do processo de S&OP são construídas. Por meio de painéis dinâmicos e simulação de cenários, as equipes começaram a avaliar o impacto de diferentes alternativas em toda a cadeia de suprimentos e nos resultados financeiros do negócio.
A plataforma também facilitou a colaboração entre as áreas, integrando entradas e saídas com sistemas como o SAP ERP e permitindo comparar versões de previsão, analisar desvios e entender suas causas de forma estruturada.
Uma das mudanças mais importantes foi a transição para um processo no qual o planejamento deixa de ser um exercício estático e se torna um sistema vivo, capaz de se adaptar continuamente às novas condições.
Essa abordagem possibilitou não apenas melhorar a precisão da previsão e o equilíbrio entre oferta e demanda, mas também otimizar o capital de giro, reduzir falhas de estoque e elevar o nível de serviço.
Casos específicos do processo demonstraram o impacto: as decisões tomadas no ciclo de S&OP possibilitaram gerar milhões de dólares em estoque excedente (E&O) e capturar oportunidades de negócios adicionais por meio de ajustes estratégicos do portfólio.
Com o Pyplan, a Coty não apenas melhorou seu processo de planejamento. Ele instalou uma nova capacidade organizacional: tomar decisões mais rápidas, mais alinhadas e com um claro impacto econômico.
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