Nacional Gás impulsa una nueva era de planificación inteligente para una operación más ágil y rentable

Un sector exigente donde la planificación precisa marca la diferencia

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El mercado de GLP en Brasil combina altos volúmenes, ciclos de demanda fluctuantes, costos logísticos significativos y la necesidad de garantizar abastecimiento continuo en miles de puntos de consumo. Para un actor líder como Nacional Gás, operar con previsibilidad y eficiencia no es solo un objetivo estratégico: es una condición esencial para sostener niveles de servicio diferenciales.

Sin embargo, la empresa enfrentaba limitaciones típicas de organizaciones con fuerte dispersión geográfica y alta frecuencia operativa. La planificación de la demanda se realizaba sobre planillas diarias y semanales, con múltiples intervenciones manuales y sin un repositorio centralizado. Esto dificultaba obtener una visión consistente, identificar patrones, anticipar desvíos y evaluar impactos sobre inventario, distribución o margen.

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La gestión de inventarios también presentaba desafíos: baja visibilidad, rotación compleja y riesgo de productos próximos a vencerse sin asignación, sumado a la necesidad de operar con un inventario promedio de apenas dos días y medio. Esta restricción obligaba a reaccionar con rapidez ante variaciones del mercado o la operación.

Además, la falta de integración entre áreas —ventas, operaciones, logística y finanzas— generaba planes desconectados, poca trazabilidad y dificultad para evaluar el impacto financiero de decisiones operativas. La empresa necesitaba una plataforma que unificara procesos, eliminara retrabajos y aportara inteligencia a cada etapa de la planificación.

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La necesidad urgente de evolucionar hacia un modelo integrado y predictivo

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Ante este contexto, Nacional Gás definió un objetivo claro: construir un proceso robusto, colaborativo y conectado que integrara tres pilares fundamentales de la planificación moderna:

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1. Planificación de la demanda: automatizar el histórico, mejorar el forecast, incorporar modelos avanzados y facilitar ajustes colaborativos que permitieran llegar a un plan único y confiable.
2. Gestión de inventarios: establecer políticas alineadas a niveles de servicio, riesgo y costos, además de contar con visibilidad completa del stock, rotación y alertas críticas.
3. Evaluación de impacto financiero: vincular decisiones de demanda y supply con escenarios económicos, márgenes, costos logísticos y flujo de caja en un único modelo.
4. El desafío central consistía en reemplazar procesos aislados por un modelo de planificación integrado, donde las decisiones tácticas (S&OP) y operativas (S&OE) estuvieran alineadas. La empresa buscaba anticipar restricciones, simular alternativas y actuar con agilidad ante cambios en el consumo, la distribución o el abastecimiento.

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Un modelo unificado de Pyplan que conecta demanda, inventarios y finanzas

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La solución desarrollada con Pyplan permitió transformar el proceso en tres etapas clave.

1. Planeamiento de Demanda:
Se automatizó la visibilidad del histórico de ventas y pedidos, incorporando análisis ABC/XYZ, tendencias y asertividad del plan comercial. Se integraron modelos estadísticos, econométricos y de machine learning que posibilitaron proyecciones más estables y confiables. A esto se sumó la capacidad de ajuste colaborativo, donde marketing, ventas y planificación interactúan para construir un plan consensuado, con dashboards y reportes dinámicos disponibles para toda la organización.

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2. Gestión Inteligente de Inventario:
Pyplan permitió visualizar el inventario en toda la red, analizar rotación, riesgo de caducidad y definir políticas alineadas a la variabilidad de la demanda y las restricciones logísticas. La empresa ganó capacidad para anticipar faltantes o excesos, simular políticas alternativas y estandarizar decisiones en toda la cadena. Esta integración redujo esfuerzos manuales, aumentó la precisión y brindó claridad para la toma de decisiones tácticas.

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3. Evaluación de Impacto Financiero:
El modelo integró proyecciones de demanda, inventario y costos logísticos con indicadores financieros, permitiendo analizar márgenes, rentabilidad, ROI y escenarios parametrizados. Con Pyplan, Nacional Gás puede comparar planes, evaluar desvíos y analizar la relación entre decisiones operativas y resultados económicos, todo dentro de un mismo entorno.

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En conjunto, la plataforma creó una única versión de la verdad, con procesos governados por workflows digitales, simulación de escenarios, analítica aumentada e integración plena entre decisiones tácticas y operativas. El resultado es una planificación más ágil, precisa y preparada para sostener el crecimiento de la empresa en un mercado altamente desafiante.

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