
A ENEL unificou o planejamento de margem regulada, integrando dados, cenários e decisões em um único modelo colaborativo.

O setor elétrico é caracterizado por uma combinação desafiadora de alta regulamentação, margens controladas, múltiplos atores e uma enorme sensibilidade às variáveis externas. Nesse contexto, a ENEL Brasil operou com várias distribuidoras que precisavam cumprir as rígidas regulamentações da ANEEL, gerenciar balanços de energia complexos e margens de projetos em diferentes cenários regulatórios, financeiros e operacionais.
Antes do projeto, cada distribuidor trabalhava com critérios, modelos e ferramentas diferentes, dificultando a comparação de resultados, a consolidação de informações e a geração de uma visão integrada do negócio. Los análise de margem exigiu processos manuais, várias versões e um alto esforço operacional, com baixa capacidade de simulação rápida em face de mudanças regulatórias ou decisões estratégicas do grupo.
A ENEL definiu como objetivo estratégico construir um sistema único que possibilitasse padronizar o planejamento da margem de distribuição, integrando planejamento energético, projeções financeiras e monitoramento do balanço energético. Não era apenas uma questão de consolidar as informações, mas de viabilizar um processo colaborativo que conectasse todos os distribuidores sob a mesma lógica de negócios, mantendo a flexibilidade necessária para atender aos requisitos normativos específicos de cada unidade.
A empresa precisava de uma plataforma capaz de suportar simulações de cenários, avaliar riscos e oportunidades e facilitar a tomada de decisões da gerência e do conselho, alinhando planejamento financeiro, operação de energia e regulamentação em um único ambiente digital.
Com o Pyplan, a ENEL desenvolveu um modelo centralizado e colaborativo para o planejamento da margem de distribuição. A solução integrou um modelo regulatório alinhado às normas vigentes da ANEEL, ao planejamento energético, ao monitoramento do balanço energético e às projeções financeiras de todas as distribuidoras.
A flexibilidade do Pyplan possibilitou a construção de um modelo adaptável aos próprios processos da ENEL, com a capacidade de atribuir contas de margem de acordo com os requisitos do conselho e consolidar automaticamente as informações financeiras sob regras homogêneas. Por meio de painéis e painéis, as equipes acessam uma única versão da verdade, com visibilidade completa dos cenários, riscos e resultados esperados.
O uso de análises avançadas e inteligência artificial facilitou a rápida simulação de cenários, a atualização ágil das versões e a padronização dos processos de previsão e orçamento. Dessa forma, a ENEL passou de uma abordagem fragmentada e reativa para um modelo preditivo e prescritivo, onde o planejamento se torna uma ferramenta estratégica para antecipar os impactos regulatórios, financeiros e operacionais em toda a rede de distribuição.
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