
A Ciosa transformou seu planejamento de demanda e estoque com o Pyplan, alcançando maior precisão, agilidade operacional e uma rede mais eficiente.

A indústria de autopeças no México enfrenta uma dinâmica altamente competitiva: catálogos que crescem sem parar, vários canais de vendas, prazos de entrega exigentes e uma variabilidade na demanda que é difícil de prever. Nesse contexto, a Ciosa operou com processos manuais e ferramentas desconectadas — incluindo Excel, Forecast PRO e SAP MRP — que limitaram a integração entre vendas, logística, compras e suprimentos.
A expansão do negócio, acelerada pela fusão com a Autotodo e pela adição de mais de 40.000 SKUs, aumentou a complexidade: mais filiais para fornecer, maior diversidade de produtos, operações em três países e um ambiente logístico desafiador, especialmente após a pandemia. As principais áreas trabalhavam com informações fragmentadas, ciclos lentos e uma forte dependência de tarefas manuais, dificultando a manutenção de um processo de S&OP eficaz e previsível.
Soma-se a isso uma necessidade crítica: aumentar a assertividade da previsão para evitar excessos, escassez e perdas de vendas, ao mesmo tempo em que se obtém uma maior coordenação entre filiais e áreas internas. A Ciosa exigiu uma transformação profunda que unificasse dados, processos e modelos analíticos em uma única plataforma.
Para lidar com essa complexidade, a Ciosa definiu objetivos claros: integrar o planejamento de demanda, otimizar estoques e automatizar tarefas operacionais para permitir um processo de S&OP muito mais escalável.
A empresa precisava passar de visões parciais e desconectadas para um planejamento de ponta a ponta, vinculando:
Era essencial ter um modelo capaz de processar dezenas de milhares de SKUs, incorporando regras comerciais complexas e se adaptando ao crescimento acelerado do catálogo. Além disso, a Ciosa estava procurando um fluxo pronto para a tomada de decisões: menos tempo reunindo dados e mais tempo agindo sobre eles.
O Pyplan permitiu à Ciosa unificar todos os processos críticos de planejamento em uma única plataforma flexível e escalável, construída em um modelo de negócios totalmente adaptado à sua operação.
O projeto integrou módulos de Planejamento de demanda E Otimização de inventário, combinando previsões avançadas, simulações e fluxos de trabalho colaborativos. Um modelo estatístico automático foi desenvolvido para gerar a linha de base, complementado por blocos de construção para validação de vendas e marketing. A colaboração entre as áreas aumentou significativamente graças ao consenso digital da previsão.
Nos estoques, a Pyplan automatizou o cálculo das políticas por filial e SKU, possibilitou o reequilíbrio inteligente entre lojas e simulações de remessas de fornecedores. Isso possibilitou definir níveis ideais de estoque e reduzir o risco de escassez sem sobredimensionar o capital fixo.
A plataforma incorporou inteligência artificial para melhorar a precisão das previsões, identificar desvios e priorizar exceções. Os agentes inteligentes da Pyplan facilitaram a análise de cenários, aceleraram a tomada de decisões e reduziram a carga operacional.
Graças à sua arquitetura integrada, o Pyplan conectou o planejamento tático (S&OP) com a execução diária (S&OE). A Ciosa passou de uma abordagem reativa para uma abordagem preditiva e prescritiva, com alertas antecipados, análise automática de riscos e visibilidade unificada do estoque, da demanda e da oferta.
O impacto foi imediato: maior precisão, menos trabalho manual, tempos mais curtos e uma cadeia de planejamento pronta para escalar com a empresa.
Dê o próximo passo em direção a um planejamento mais ágil e preciso.
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