A Arcor transforma a venda vendida em decisões inteligentes e leva seus alfajores a mais pontos de venda

Quando a venda não é mais suficiente para ver a demanda real

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No negócio de alimentos e doces, pequenos desequilíbrios de planejamento rapidamente se traduzem em prateleiras vazias, produtos vencidos e clientes insatisfeitos. O Grupo Arcor enfrentou esse desafio em uma de suas categorias mais sensíveis: a linha Alfajores, com 10 SKUs, diferentes prazos de vida e alta rotatividade. A demanda foi atendida por uma fábrica e três centros de distribuição que abastecem mais de 185 contas na Argentina, portanto, entender o que estava acontecendo no ponto de venda era fundamental.

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O processo de planejamento foi orientado pela venda e pelo consenso entre as áreas comerciais e da cadeia de suprimentos. O sinal que chegou à produção e à logística foi contaminado por negociações comerciais, pré-encomendas e práticas operacionais dos diferentes canais. O resultado era conhecido: volatilidade no plano, uso abaixo do ideal das linhas de produção, centros de distribuição com visibilidade limitada da demanda futura e ações corretivas de curto prazo.

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Nas extremidades da cadeia, o impacto foi duplo: quebras de estoque que resultaram em vendas perdidas e, ao mesmo tempo, excedentes com uma vida útil limitada que levaram à obsolescência ou promoções defensivas. A Arcor precisava ver além do pedido do cliente e se aproximar da demanda real do consumidor, integrando dados de vendas, inventário e políticas de estoque em uma única lógica de planejamento.

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Do ruído de dados a um sinal limpo do consumidor

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A primeira etapa foi redefinir o processo de planejamento de demanda e estoque em torno da venda. Junto com a Novix, a Arcor iniciou uma prova de conceito nessa categoria complexa, aproveitando o fato de ter informações diárias de estoque e vendas de uma parte significativa de seus próprios clientes. Com base nisso, trabalhamos em três frentes: qualidade dos dados, segmentação do portfólio e definição de políticas de estoque por tipo de cliente.

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Foi projetado um modelo VMI no qual a Arcor gerencia o estoque de seus distribuidores, calculando os níveis-alvo por SKU e contando de acordo com o comportamento de consumo, vida útil e prazo de entrega. Para isso, diferentes fontes de venda foram integradas, os formatos foram harmonizados, os valores atípicos foram eliminados e os modelos foram construídos para prever o consumo futuro nos horizontes tático e operacional.

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A política resultante traduz a projeção de esgoto em necessidades semanais de reposição, garantindo um estoque “saudável” em cada nó. Ao planejar promoções ou lançamentos, a equipe de vendas insere os ajustes de venda esperados, que o modelo transforma em requisitos de fornecimento. A subjetividade deixa de dominar o processo e é substituída por um sinal de demanda genuína, rastreável e compartilhada.

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VMI inteligente com Pyplan: da previsão à ação

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Na plataforma Pyplan, planejamento de demanda, inventários e VMI em um único modelo digital. Agentes generativos de IA e aprendizado de máquina combinam modelos estatísticos para ajustar previsões e políticas de estoque, enquanto a camada colaborativa nos permite simular cenários e alinhar o S&OP com o reabastecimento semanal em CDs e distribuidores.

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A arquitetura unificada da Pyplan conecta a visão tática à execução operacional, dando à Arcor uma versão única da verdade para vendas, cadeia de suprimentos e finanças. Dessa forma, as decisões deixam de ser reativas e se tornam preditivas e prescritivas: o sistema identifica riscos de falência, sugere reabastecimentos, prioriza SKUs e orienta a produção com base na demanda real do consumidor.

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O impacto é visto em toda a rede: menos falências e menos obsolescência, maior rotatividade de SKUs entre os clientes, linhas de produção mais usadas e um nível de serviço que permite que os alfajores cheguem mais frescos e na quantidade certa em cada ponto de venda.

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